Salah sahiji parabot keur ngarengsekeun masalah ékonomi nyaéta analisis klaster. Kalayan bantuan klaster jeung objék séjén tina data Asép Sunandar Sunarya digolongkeun kana grup. Téhnik ieu bisa dipaké dina Excel. Hayu urang tingali kumaha ieu dipigawé dina praktek.
Pamakéan analisis klaster
Kusabab sampel bisa dilumangsungkeun dina dasar analisis klaster nu keur ditalungtik. tugas utamina - mun partisi hiji Asép Sunandar Sunarya multidimensional kana Grup homogen. Salaku kriteria keur golongan ieu dilarapkeun koefisien pasangan korelasi atawa jarak Euclidean antara objék pikeun parameter dibikeun. Nilai paling raket patalina anu dikelompokkeun babarengan.
Sanajan lolobana tipe ieu analisis dipaké dina ekonomi, eta oge bisa dipake dina biologi (klasifikasi sato), psikologi, ubar na loba wewengkon séjén tina aktivitas manusa. Analisis klaster bisa dilarapkeun, ngagunakeun pikeun tujuan ieu set baku tina parabot Excel.
conto pamakean
Simkuring gaduh lima fasilitas nu dicirikeun ku dua parameter diulik - x jeung y.
- Urang nerapkeun rumus kana nilai data tina jarak Euclidean, nu diitung ku pola nu:
= Sqrt ((x2-x1) ^ 2 + (Y2-Y1) ^ 2) - nilai ieu diitung antara tiap tina lima objék. Hasil itungan anu nempatkeun kana matrix tina jarak.
- Tingali, antara nu peunteun jarak nu sahanteuna. Dina conto urang - nu objék 1 jeung 2. Jarak antara aranjeunna téh 4.123106, nu kirang ti éta antara sagala anggota lianna ti populasi.
- Ngagabungkeun data ieu di grup na ngabentuk matrix anyar numana nilai 1,2 nedunan unsur misah. Nalika Nyiapkeun matrix ninggalkeun nilai panghandapna tina tabel saméméhna pikeun anggota gabungan. Deui, kasampak, antara nu elemen jarak anu minimal. Ulubiung - éta 4 jeung 5Kitu ogé objék 5 sarta grup objék 1,2. Jarak nya 6,708204.
- Nambahkeun elemen ieu kana klaster umum. Urang ngabentuk matrix anyar dina cara nu sarua saperti dina kali saméméhna. Hartina, pilari nu pangalusna nilai leutik. Ku sabab kitu urang tingali yen set urang data bisa dibagi jadi dua klaster. Dina klaster munggaran anu elemen pangdeukeutna ka silih - 1,2,4,5. Dina klaster kadua, dina hal ieu aya ngan hiji item - 3. Ieu relatif jauh ti objék séjén. Jarak antara klaster téh 9,84.
Ieu nyampurnakeun prosedur pikeun bengkahna digabungkeun kana grup.
Salaku bisa ningali, sanajan analisis klaster sakabéh mungkin sigana prosedur pajeulit, tapi estu neuleuman nuances tina metoda ieu teu jadi hésé. Hal utama ngartos pola dasar tina pergaulan di grup.
